虽然拒稿让人沮丧，但评审通常会有些有用的意见，所以作者有机会在改投下一家期刊前改进论文。有时候有些比较严重的问题是没法单靠修改论文就能解决的，例如研究设计的缺陷，但有些常见的问题是可以在写论文时轻易避免的。已经有好几个研究讨论过拒稿的常见原因，以下是导致拒稿的常见错误以及相关的避免方法：
1. 不适当或不完整的统计
● 使用正确的统计分析法
● 详细叙述统计方法
● 在适当的地方说明P值与R2值
2. 过度夸大结果
● 避免将结论叙述的与实际研究发现差距过大
● 适当告知研究限制
● 不要引用不相关或过多的信息来支持数据
3. 不适当或理想的仪器
● 应详细叙述研究方法，所以读者能自行复制实验
● 如果使用标准方法或仪器，注明先前使用过这个方法或仪器的相关研究
● 如果问卷等叙述太过冗长，把它放在补充资料里
4. 样本偏颇或太少
● 检查已发表的文献看看类似的研究适合的样本数
● 清楚列出包含及排除的条件
5. 内文阅读困难
● 避免复杂的长句子，使用简单直接的叙述
● 请讲英文的同事或专家检查你的论文
● 如果目标期刊的读者是比较广泛的，避免使用行话。
● 尽量避免使用口语词条，应采用国际文章中常用的标准词汇
6. 问题叙述不足
● 在摘要及正文开头里清楚陈述研究目标
● 确认你的结论与假设、问题、目标有前后呼应
7. 不准确或不一致的数据报告
● 重复确认在不同章节提及的类似数据一致性，像是摘要与内文、结果与图表等
● 与其提供不确定的数据，不如将有用的数据分类来支持假设及目标
8. 不完整、不准确或过时的文献
● 引用最新发布的文献，引用过时的文献只会曝露出你对该主题的了解不够
● 不要选择性的排除不支持你研究论点的文献，相反的，可以讨论这些文献让后解释为何你的数据会与现在已知的现况不同。
9. 数据不足
● 提供足够的数据，如果有的话，可以提交补充数据。
● 确认数据不是太薄弱导致无法发表
10. 图表缺陷
● 确认图表内容明确易懂
● 检查是否用了最适当的数据呈现模式，例如，直方图是不是比线性图更适合用来表现你的数据？
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