origin中建立自己的拟合公式

1.怎么求非自然数为底的幂函数

Origin中的自然数的幂函数很容易,用EXP函数就可以了,但是其它幂函数没有,例如:将一列数据转变为以10为底,数列为幂指数,用10^col(A)就可以了。

2.如何输入σ,±这样的符号

添加文本,然后点击Ctrl+M,选择你所需的字符,插入就行了。

3.自定义公式拟和技巧

origin7.0中虽然提供了强大的拟合曲线库外,但在实际使用中,你可能会发觉在所提供的曲线库中没有你想要拟合的公式。这时你就可以使用用户自定义公式进行拟合。过程如下:

(1)打开主工具栏中analysis的non-linear curve fit….,这时会出来一个选择公式界面。

(2)选择编辑公式,需要你提供公式名称以供系统保存;还要提供参数的个数及主变量及因变量符号。

(3)按你需要的公式写在编辑框内,注意千万别写错了。写完后按save进行保存。

(4)现在开始拟合:在action中选dataset,提供主变量和因变量的一些相关参数。

(5)在action中选simulate,在参数中填上你根据数据及其它一些条件确定的粗略的初始参数以及拟合起始点的位置及拟合点数,然后按下create curve就会在图上出现一条拟合曲线,但这往往与期望值差距较大,因此接下来需要进行参数优化。

(6)参数优化采用试错法,根据曲线形状逐渐改变参数,注意,多参数时改变任何一个参数都会改变曲线形状,因此可以一次变一个参数,直到达到满意的形状。

(7)在action中选fit,按下Chi-sqr和10-lit。

(8)在action中选results,按下param worksheet生成拟合曲线及数据。此时可以关闭拟合界面。

(9)在图左上角右键点1,选add/remove plot,将多余的曲线删除,将nlsf系列曲线留下。拟合数据可在param worksheet中看到。

这样就完成了一次自定义曲线拟合。

4.如何将三个纵坐标放在一个图中

加两个图层的方法设置三个纵坐标,在想要移动的y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框,然后选title&format—axis下拉框选at position=然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了

5.怎样画直线穿越Y轴的图

(1)先把你的图线画出来,这时你的图中纵轴自然在最左边

(2)点击纵轴,水平拖动其到x=0的位置,这样则图线不变化,仅仅是纵轴移动到了坐标的原点。

对于横轴,也可以将其上下拖动到需要的位置,如坐标原点。

另外,用鼠标拖动的时候,如果不好控制水平,或者竖直方向

也可 先点中对象(坐标轴等),然后 按住 SHIFT键不放,点 键盘上的 上下或者左右方向键,即可较好的控制 移动的距离。

或者:

(1)双击纵轴,打开坐标轴操作窗口

(2)点击打开TITLE&FORMAT

(3)在AXIS下拉选项中选择AT POSITION=

(4)在其下栏中输入数据即可

6.Origin中中文间距不一的问题

升级到7.5版本,问题解决

7.怎样把“行”的数据画到X或Y轴上?

选定一行数据,复制之后,在Origin中,在一列中选定一些格(不是选定一列,必须等于或大于原始数据的量,否则数据便少),然后粘贴就行了。

 

附:内置函数

abs : 绝对值

acos : x 的反余弦

angle(x,y) : 点(0,0)和点(x,y)的连线与 x 轴之间的夹角

asin : x 的反正弦

atan : x 的反正切

J0 : 零次贝塞耳函数

J1 : 一次贝塞耳函数

Jn(x,n) : n 次贝塞耳函数

beta(z,w): z > 0, w > 0 β函数

cos: x的余弦

cosh : 双曲余弦

erf : 正规误差积分

exp : 指数

ftable(x,m,n) : 自由度为 m,n 的 F 分布

gammaln : γ 函数的自然对数

incbeta(x,a,b) : 不完全的β函数

incf(x,m,n): m,n自由度上限为 x 的不完全 F 分布

incgamma(x,a) : 不完全 γ 函数

int : 被截的整数

inverf : 反误差函数

invf(x,m,n) : m 和 n自由度的反 F 分布

invprob : 正态分布的反概率密度函数

invt(x,n) : 自由度 n 的反 t 分布

ln : x 的自然对数

log : 10为底的 x 对数

mod(x,y) : 当整数 x 被整数 y 除时余数

nint : 到 x 最近的整数

prec(x,p) : x 到 p 的显著性

prob : 正态分布的概率密度

qcd2 : 质量控制 D2 因子

qcd3 : 质量控制 D3 因子

qcd4 : 质量控制 D4 因子

rmod(x,y) : 实数x除以实数y的余数

round(x,p) : x 环绕 p 的准确度

sin : x 的正弦

sinh : x 的双曲正弦

sqrt : x 的平方根

tan : x 的正切

tanh : x 的双曲正切

ttable(x,n) : 自由度为 n 的学生氏t分布

y0 : 第二类型零次贝塞耳函数

y1 : 第二类型一次贝塞耳函数

yn(x,n) : 第二类型 n 次贝塞耳函数

 

via origin中建立自己的拟合公式 – zzu_zhl的日志 – 网易博客.

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